Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Автореферати дисертацій (1)Реферативна база даних (6)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Лопатко О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
1.

Лопатко О. 
Нейронні мережі як засіб прогнозування значення температури за перехідним процесом [Електронний ресурс] / О. Лопатко, І. Микитин // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2016. - Вип. 77. - С. 65-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2016_77_11
Проаналізовано нейронні мережі як засіб прогнозування значення температури за перехідним процесом. Розглянуто штучний нейрон як основу нейронної мережі. Наведено класифікацію нейронів залежно від функцій, які вони виконують в нейронній мережі, та основні види передавальних функцій нейрона. Надано класифікацію нейронних мереж за критерієм їх архітектури, алгоритму навчання та типу завдань, які вони можуть виконувати. Зроблено висновок, що для розв'язання поставленої задачі оптимальним є застосування нейронної мережі з архітектурою прямого поширення з алгоритмом навчання з вчителем.
Попередній перегляд:   Завантажити - 298.443 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Микитин І. П. 
Прогнозування температури потоків води та повітря із використанням нейронної мережі [Електронний ресурс] / І. П. Микитин, О. О. Лопатко // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2018. - Т. 79, Вип. 3. - С. 37-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2018_79_3_6
Викладено результати дослідження залежності похибки прогнозування температури потоку води та повітря від кількості входів нейронної мережі та перевірки навченої нейронної мережі на експериментальних даних. Наведено формулу температурного перехідного процесу та описано створення тестових послідовностей для навчання нейронних мереж. Надано малюнки та опис устав, за допомогою яких виконано вимірювання значень температурного перехідного процесу. Описано результати проведених експериментальних досліджень.
Попередній перегляд:   Завантажити - 336.03 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Лопатко О. О. 
Залежність похибки прогнозування температури нейронними мережами від похибки вимірювання [Електронний ресурс] / О. О. Лопатко // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2018. - Т. 79, Вип. 4. - С. 42-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2018_79_4_10
Надано результати дослідження залежності похибки прогнозування значення температури нейронними мережами від похибки вимірювання. Описано алгоритм створення тестових послідовностей та навчання нейронних мереж. Наведено результати дослідження залежності похибки прогнозування значення температури від мультиплікативної, нелінійної та випадкової складових похибки, а також описано результати дослідження залежності похибки прогнозування значення температури від одночасного впливу цих складових.
Попередній перегляд:   Завантажити - 353.846 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Микитин І. П. 
Залежність похибки прогнозування значення температури нейронними мережами від розрядності АЦП [Електронний ресурс] / І. П. Микитин, О. О. Лопатко // Вимірювальна техніка та метрологія . - 2018. - Вип. 79(1). - С. 12-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/metrolog_2018_79(1)__5
Викладено результати дослідження залежності похибок прогнозування значення температури із використанням нейронних мереж від розрядності аналогово-цифрового перетворювача (АЦП). Описано алгоритм створення тестових послідовностей і навчання нейронних мереж. Наведено результати дослідження залежності похибки прогнозування значення температури від кількості входів нейронної мережі та від розрядності АЦП. Надано результати дослідження залежності середньої похибки прогнозування значення температури та залежності абсолютної непевності прогнозування значення температури від розрядності АЦП.
Попередній перегляд:   Завантажити - 346.068 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського